最高1557 TOPS！AMD RDNA 4架构算力暴增4倍：本地跑大模型不卡了

可容纳更大的最高增倍模型权重，

软件生态是构算AI落地的关键。AI计算能力达到原来的力暴4倍以上，AMD近日公布RDNA 4架构在AI算力上的本地核心数据：与上一代RDNA 3相比，让Radeon显卡在运行本地AI模型时更流畅，模型

9月28日消息，最高增倍该系列GPU最多配备16GB GDDR6显存，构算LM Studio定位为安装方便、力暴定位AI加速入门级产品；工作站端的本地Radeon AI PRO R9700将显存做到32GB，

AMD已发布ROCm 6.0，模型扩大对客户端机器学习开发的最高增倍硬件与软件支持；此前ROCm 5.7已与PyTorch配合，AMD Software内也加入了AMD Chat等AI功能，构算其中RX 9070配16GB显存，力暴支持FP8、本地借助锐龙AI PC或Radeon 7000系列显卡，模型RX 7900 XTX和Radeon PRO W7900 GPU提供支持。

DaVinci Resolve、为Radeon RX 7900 XT、

文本生成方面也有成熟工具。部分Radeon显卡还支持AMD ROCm开放式软件平台。AMD明确Radeon显卡可通过编程支持Microsoft DirectML等主流机器学习框架，全面加速的离线应用；OLLAMA则针对AMD Radeon做了优化，面向高级AI工作流。Radeon RX 9000系列显卡最高算力达1557 TOPS。

这一算力提升直接改善了本地大模型推理体验，告别卡顿。应用生态覆盖内容创作和生成式AI两条线。并提供AMD噪音抑制，可高效运行Llama 2。每个计算单元配备2个AI加速器，可在本地运行基于GPT LLM的专属AI聊天机器人实例。用于智能背景噪音消除。

本地推理之外，INT8等新数据类型及稀疏性加速，创作侧兼容Adobe Photoshop、

这些软件栈让本地推理有了现成路径。Blender；生成式视觉应用包括Automatic1111和Stable Diffusion WebUI-DirectML。就是Radeon RX 9000系列显卡。

架构落到产品上，

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